AI技术推动知识管理的新突破

知识管理在企业运营中扮演着重要的角色。然而，长期以来，由于知识管理一直被贴上"文件管理系统"的标签，导致其应用并未得到广泛推广. 尽管企业知识管理行业的发展历史可以追溯到上世纪七八十年代，但真正实现知识的存储和有效应用仍然是一个难题. 虽然大量重复的知识型工作至今没有被机器所取代，但是随着人工智能技术的发展，这个局面正在发生改变。

最近，一家专注于机器问答十年的公司Llama2发布了商用化的开源许可，其效果可以媲美GPT-3.5. 这将对大模型的开源商业生态发展产生巨大推动. 猎豹CEO傅盛表示，对于大模型应用创业来说，这无疑是一个利好消息. 作为大模型最擅长的文本理解能力，围绕知识库和文档的赋能已成为众多开发者DIY的首选方向，例如ChatPDF等.

企业知识管理的核心是构建在人类智力资产之上的，知识管理系统它对于企业的运营至关重要。大多数白领工作都是基于专业知识技能完成的。然而，传统的大模型开发和部署过程复杂，需要深入了解深度学习和自然语言处理等领域的专业知识. 这使得普通用户或非技术背景的用户很难进行自主开发和应用部署. 而且，传统方式往往局限于通用模型，无法满足用户特定需求和灵活性.

针对这个问题，云问科技将企业私有化知识大模型引入到了他们的产品"云中问道"中. 这一系统结合了行业数据微调大模型和针对性的AIGC应用，使得企业可以快速创建和部署自己的大模型. 而且，使用"云中问道"创建大模型的过程非常简单，最短只需要3分钟，不需要进行复杂的开发和繁琐的配置. 这大大节省了应用创建的时间，并且满足了用户的特定需求和灵活性.

云问科技将其产品定位于"企业专属私有化知识大模型"，并采用了"从场景消费价值反推知识管理"的产品设计理念. 通过这样的设计，云问科技为企业提供了全系列的知识服务产品，深度融入并支撑企业的生产经营活动，助力企业提升核心竞争力.

知识管理的高效实施需要AI技术的支持。而随着大模型的出现，知识管理在企业中的地位将得到进一步提升。云问科技的"云中问道"产品为企业提供了私有化的知识大模型解决方案，使得企业能够更好地应用知识，提升自身的竞争力.

通过这些创新的解决方案，企业将能够更加高效地管理和应用知识，实现知识的价值最大化. 在AI技术的推动下，知识管理系统知识管理将迎来新的突破和发展。让我们拭目以待吧！.