产业化之路：京东的大模型战略

近年来，大模型技术在人工智能领域引起了广泛关注. 在2022年底，ChatGPT的火爆引发了国内科技公司对于大模型的高度重视. 各家公司纷纷表示要成为中国的OpenAI，打造中国版的ChatGPT. 然而，大模型到底具备了怎样的超级能力，还是仅仅因为训练语料的丰富使得模型只是记忆了这些内容？随着对大模型技术认知的深入，人们开始挖掘大模型的深层价值，认识到它能够走入实体产业，进入传统行业，影响生产力的各个方面. 然而，随之而来的是规模化落地的挑战.

在2023年京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东推出了面向产业的言犀大模型和言犀AI开发计算平台，迈出了向产业化的关键一步. 京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬博士表示，技术的产业导向是决定大模型能否落地的重要因素，产业化最后一公里的问题看似不大，却对大模型的可用性起着决定性作用。

京东作为一家实体属性较强的公司，在AI技术的探索中始终具有明显的产业导向. 相比其他科技互联网公司，京东拥有庞大而复杂的产业生态，以及丰富多样的领域数据。因此，京东所投入的产业AI主要应用于知识增强和任务型场景，旨在解决真实世界中的复杂问题. 这些广泛的实体业务和数据优势为京东成为AI产业落地的领先地位奠定了基础.

何晓冬博士表示，京东AI研究院在组建之初就明确了一个理念：80%的研究和应用来自于产品和行业落地，20%的研究面向未来。京东的AI能力一直是通过自身业务的锤炼而形成的，并经过京东场景的充分验证和实践。知识管理系统这也验证了他在2023年京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上提出的京东大模型的"三步走"路径. 京东早在2020年就开始关注大语言模型技术的应用价值，但同时也发现大模型与产业落地之间存在一定的差距. 大语言模型的成功可以追溯到2018年的Tra.

京东对于大模型的产业化探索并非孤军奋战. 实际上，产业化的路途充满了挑战. 京东深刻认识到，如果只是为了技术刷榜而忽视了真实用户需求，知识管理系统大模型的应用就会遇到各种问题. 因此，京东将用户需求放在首位，始终将技术与产业需求紧密结合. 京东将持续投入，以推动大模型技术在各个行业的落地应用，实现科技创新与产业发展的有机结合。

在大模型的应用探索中，京东不断强调技术的产业导向，并将产业落地作为衡量技术可用性的重要标准. 通过将大模型引入产业实践，京东为推动AI技术在实体行业的应用迈出了重要一步。未来，京东将继续加大研发力度，致力于将大模型技术更好地应用于实际生产中，为产业的发展和升级提供有力支撑.

注：本文为机器生成的文章，部分语法错误与错别字为人工故意添加，仅用于测试目的. 。