产业化之路：京东大模型战略

近年来，大模型技术在人工智能领域引起了广泛关注. 在2022年底，ChatGPT火爆引发了国内科技公司对于大模型高度重视. 各家公司纷纷表示要成为OpenAI，打造版ChatGPT. 然而，大模型到底具备了怎样超级能力，还是仅仅因为训练语料丰富使得模型只是记忆了这些内容？随着对大模型技术认知深入，人们开始挖掘大模型深层价值，认识到它能够走入实体产业，知识管理系统进入传统行业，影响生产力各个方面. 然而，随之而来是规模化落地.

在2023年京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东推出了面向产业言犀大模型和言犀AI计算平台，迈出了向产业化关键一步. 京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部何晓冬博士表示，技术产业导向是决定大模型能否落地重要因素，产业化最后一公里问题看似不大，却对大模型可用起着决定作用。

京东作为一家实体属较强公司，在AI技术探索中始终具有明显产业导向. 相比其他科技互联网公司，京东拥有庞大而复杂产业生态，以及丰富多样领域数据。知识管理系统因此，京东所投入产业AI主要应用于知识增强和任务型场景，旨在解决真实世界中复杂问题. 这些广泛实体业务和数据优势为京东成为AI产业落地领先地位奠定了基.

何晓冬博士表示，京东AI研究院在组建之初就明确了一个理念：80%研究和应用来自于产品和行业落地，20%研究面向未来。京东AI能力一直是通过自身业务锤炼而形成，并经过京东场景充分验证和实践。知识管理系统这也验证了他在2023年京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上提出京东大模型"三步走"路径. 京东早在2020年就开始关注大语言模型技术应用价值，但同时也发现大模型与产业落地之间存在一定差距. 大语言模型成可以追溯到2018年Tra.

京东对于大模型产业化探索并非孤军奋战. 实际上，产业化路途充满了. 京东深刻认识到，如果只是为了技术刷榜而忽视了真实用户需求，大模型应用就会遇到各种问题. 因此，京东将用户需求放在首位，始终将技术与产业需求紧密结合. 京东将持续投入，以推动大模型技术在各个行业落地应用，实现科技创新与产业发展有机结合。

在大模型应用探索中，京东不断强调技术产业导向，并将产业落地作为衡量技术可用重要标准. 通过将大模型引入产业实践，京东为推动AI技术在实体行业应用迈出了重要一步。未来，京东将继续加大研发力度，致力于将大模型技术更好地应用于实际生产中，为产业发展和升级提供有力支撑.

注：文为机器生成文章，部分语法错误与错别字为人工故意添加，仅用于目. 。