人工智能的未来:情感计算的重要性

来源:网络  作者:   知识管理系统      2023-07-21 22:02:55

 人工智能的未来:情感计算的重要性(图1)

近日,以之江实验室为发起方,德勤中国联合生态伙伴上海科学技术出版社、亚马逊云科技、上海创新创意设计研究院主办的“人工智能的下一个春天—情感计算知识成果暨白皮书分享大会”圆满落幕. 此次大会旨在以产、学、研相结合的交叉视角,全面介绍情感计算的学科全景、技术洞察、合作生态及应用成果.

据了解,情感计算是一个快速兴起的交叉前沿技术课题,知识管理系统是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提,同时也为人工智能决策提供了优化路径,对开启智能化、数字化时代具有重大价值。

近年来,随着人工智能技术的不断突破,人们开始将关注从认知智能技术向情感智能技术转移。情感计算作为区别于认知计算的独立赛道,被认为是机器全面拟人化的下一步关键技术。

大会上,由之江实验室主导,德勤·科学加速中心与各界专家共同撰写的《情感计算白皮书》中英双语版进行了首次线下解读,并发布了最新的情感计算应用系统——多模态类人共情交互系统. 该系统解决了现有人机交互系统多模态感知能力不足、共情交互效果差、数据感存算时延大等技术难题,实现了情感交流和需求满足的良性循环,在智能语音助手、客服机器人、智慧医疗等领域取得了显著的经济和社会效益.

此次大会汇聚了众多行业专家,他们从人类心智、智能技术、行业应用三个维度对情感计算进行了全面的剖析和知识分享. 上海交通大学溥渊未来技术学院脑健康与脑技术中心主任李卫东以“抑郁的机制研究与脑机交互技术”为主题进行了主旨分享. 而上海交通大学计算机科学与工程系的吕宝粮教授则以“情感脑机接口及其应用:现状与展望”为主题进行了演讲. 亚马逊云科技大中华区数据产品技术总监王晓野则分享了“生成式AI的行业现状与亚马逊战略”.

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德勤中国与之江实验室跨媒体智能研究中心、中国科学院文献情报中心、上海科学技术出版社以及亚马逊云科技等单位进行了协同合作,共同探索情感计算技术的发展形式,致力于推动机器拟人化的未来.

随着人工智能的快速发展,情感计算将扮演越来越重要的角色. 未来,我们可以期待情感计算在各个领域的广泛应用,为人们带来更加智能、便捷和人性化的体验.


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人工智能的未来:情感计算的重要性

 人工智能的未来:情感计算的重要性(图1)

今天,由之江实验室发起,德勤中国联合生态伙伴上海科学技术出版社、亚马逊云科技、上海创新创意设计研究院主办的“人工智能的下一个春天—情感计算知识成果暨白皮书分享大会”落下帷幕. 当天活动上,由之江实验室主导,德勤·科学加速中心携手各界专家所撰写的知识成果——《情感计算白皮书》中英双语版面向全球进行了首次线下解读,并对情感计算最新应用系统——多模态类人共情交互系统进行了大会发布. 本次大会旨在以产、学、研相结合的交叉视角,秉承概念、理论、技术、应用“四位一体”的知识架构,全面介绍情感计算的学科全景、技术洞察、合作生态及应用成果.

据了解,情感计算(Affective Computing)是一个快速兴起的交叉前沿技术课题,是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提,知识管理系统也为人工智能决策提供了优化路径,对开启智能化、数字化时代具有重大价值. 近年来,随着自然语言处理、深度学习、大语言模型等人工智能技术的持续突破,人们开始将关注从认知智能技术向情感智能技术转移. 情感计算作为区别于认知计算的人工智能独立赛道,一直都被认为是机器全面拟人化的下一步关键技术. 此外,由之江实验室研发并由德勤中国等单位参与成果转化的多模态类人共情交互系统在大会上进行了发布。该系统面向国家重大战略需求,解决了现有人机交互系统多模态感知能力不足、共情交互效果差、数据感存算时延大等技术难题,突破自然交互、情感表达等关键核心技术,实现了情感交流和需求满足的良性循环,在智能语音助手、客服机器人、智慧医疗等领域技术赋能,取得了显著的经济和社会效益. 本次会议大咖云集,各界专家从人类心智、智能技术、行业应用三个维度对情感计算进行了全面的剖析和知识分享。上海交通大学溥渊未来技术学院脑健康与脑技术中心主任李卫东以“抑郁的机制研究与脑机交互技术”为主题,上海交通大学计算机科学与工程系吕宝粮教授以“情感脑机接口及其应用:现状与展望”为主题,亚马逊云科技大中华区数据产品技术总监王晓野以“生成式AI的行业现状与亚马逊战略”为主题分别进行了主旨分享。自2018年以来,德勤中国陆续与之江实验室跨媒体智能研究中心、中国科学院文献情报中心、上海科学技术出版社以及亚马逊云科技在内的科技网络进行协同合作,充分排摸和研判当今全球人工智能情感计算技术的发展形式,不断探索情感计算技术赋能新路径。未来德勤中国将携手各界专家联合推动机器拟人化的未来.

随着人工智能的快速发展,情感计算将扮演越来越重要的角色。未来,我们可以期待情感计算在各个领域的广泛应用,为人们带来更加智能、便捷和人性化的体验. .

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